【第一參賽人/留學人員】李勤
【留學國家】荷蘭
【技術領域】新一代信息技術
【參賽屆次】第3屆
【所獲獎項】入圍
【項目簡介】
創(chuàng)感科技核心團隊是由來自本科就讀于北京大學和浙江大學，博士、碩士在美國、荷蘭等名校完成的海歸組成，擁有領先的無察覺式傳感技術，以及領先的智能信號處理和人工智能技術，專注于專業(yè)級可穿戴算法開發(fā)與穿戴數據挖掘，應用于移動醫(yī)療領域。本項目是基于物聯網和智能傳感系統(tǒng)的無察覺式生命體征監(jiān)測技術及其在醫(yī)療健康中的應用。項目結合了各種交叉學科，利用新型無察覺（或便攜）式傳感、遠程溝通、智能數據挖掘和模式識別、無線傳感網、無線傳輸、智能手機、信息處理、云計算與物聯（移動互聯）等科學技術，是無線醫(yī)療和智能健康行業(yè)的前沿科技。 日常物理活動和體育運動的健康保健日益稱為人們關注的重點，而步態(tài)分析是一門成熟的學科，在術前術后康復評測、運動損傷風險及定量訓練、兒童異常步態(tài)、神經類損傷監(jiān)護等領域已有應用。但是傳統(tǒng)大型的步態(tài)分析設備基于光學捕捉（德國的VICON）或大型壓力設備（比利時的RSscan），占地空間大并且價格在百萬以上。 便攜式步態(tài)分析系統(tǒng)，基于專業(yè)級算法與數據，可動態(tài)采集穿戴者足部基礎數據，以滿足日常監(jiān)測需求，數據實時上傳云端并進行分析，用戶可隨時隨地測量并查看步態(tài)報告，有利于步態(tài)評估與矯正。該項目不僅是在步態(tài)分析與日常定量監(jiān)護的創(chuàng)新應用，也是對傳統(tǒng)醫(yī)療保健的很大補充，解決了現今實際應用中存在的一些問題，實現了動態(tài)步態(tài)分析及分析結果應用的家庭化與智能化，縮短了病患（或潛在病患）與醫(yī)療保健的距離，強調預防醫(yī)學和跟蹤監(jiān)護，對提高普通人群的步態(tài)監(jiān)護效率（如老年帕金森步態(tài)監(jiān)護、中風患者康復監(jiān)護等），均有積極作用，具有極高的價值。
【展開】
【收起】