【第一參賽人/留學人員】黃晨曦
【留學國家】英國
【技術領域】新一代信息技術
【參賽屆次】第11屆
【所獲獎項】入圍
【項目簡介】
項目起源于泰山學者發(fā)起的醫(yī)療AI項目,輔助醫(yī)生診斷開處方。專科CDSS醫(yī)療AI。
科技意義:通過多項科技創(chuàng)新,解決醫(yī)療AI的痛點難點,實現(xiàn)醫(yī)療AI國內(nèi)領先,達到國際水平。
經(jīng)濟意義:已有多家醫(yī)療AI公司,或上市達500億市值,或融資千萬。我們在技術棧有絕對優(yōu)勢。
項目創(chuàng)新點:1)德械師GID模型,通過引入領域?qū)<抑悄埽崛∶厢t(yī)師經(jīng)驗,結(jié)合醫(yī)學規(guī)則,解決醫(yī)療數(shù)據(jù)的稀有性,實現(xiàn)小數(shù)據(jù)集訓練和泛化 2)數(shù)學上提出創(chuàng)新性決策邏輯D-logic,確定性決策和非確定性決策,更趨近于人類決策方式,彌補傳統(tǒng)AI決策分類的不足 3)邏輯加綜合考量logic-MCUR算法,實現(xiàn)決策邏輯D-logic 4)發(fā)現(xiàn)新規(guī)則DONADE算法,即基于概率的AI模型的可解釋性,如發(fā)現(xiàn)某病患子群適合某藥物,總結(jié)名老醫(yī)師用藥規(guī)律 5)相似性推理SIR算法,找出類似歷史病例 6)解決醫(yī)療數(shù)據(jù)的不確定性,如數(shù)據(jù)噪音,缺失,測量不準確等 7)大語言模型從醫(yī)學文獻中提取領域知識DEENA算法,提取復雜醫(yī)學規(guī)則,電子病歷數(shù)據(jù)提取 8)實現(xiàn)循證醫(yī)學。
【展開】
【收起】